-- 结果会自动去除company列的重复数据 SELECTDISTINCT Company FROM Orders -- 表 Persons 字段 Id_P 等于 Orders 字段 Id_P 的值, -- 结果集显示 Persons表的 LastName、FirstName字段,Orders表的OrderNo字段 SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo FROM Persons p, Orders o WHERE p.Id_P = o.Id_P
-- gbk 和 utf8 中英文混合排序最简单的办法 -- ci是 case insensitive, 即 “大小写不敏感” SELECT tag, COUNT(tag) from news GROUPBY tag orderbyconvert(tag using gbk) collate gbk_chinese_ci;
SELECT tag, COUNT(tag) from news GROUPBY tag orderbyconvert(tag using utf8) collate utf8_unicode_ci;
UPDATE
Update 语句用于修改表中的数据。 语法:UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
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-- update语句设置字段值为另一个结果取出来的字段 update userset name = (select name from user1 where user1 .id =1 ) where id = (select id from user2 where user2 .name='小苏'); -- 更新表 orders 中 id=1 的那一行数据更新它的 title 字段 UPDATE `orders` set title='这里是标题'WHERE id=1;
INSERT
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。 语法:INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,….) 语法:INSERT INTO 表名称 (列1, 列2,…) VALUES (值1, 值2,….)
DELETE 语句用于删除表中的行。 语法:DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
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-- 在不删除table_name表的情况下删除所有的行,清空表。 DELETEFROM table_name -- 或者 DELETE*FROM table_name -- 删除 Person表字段 LastName = 'JSLite' DELETEFROM Person WHERE LastName ='JSLite' -- 删除 表meeting id 为2和3的两条数据 DELETEfrom meeting where id in (2,3);
WHERE
WHERE 子句用于规定选择的标准。 语法:SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
AND - 如果第一个条件和第二个条件都成立; OR - 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立;
AND
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-- 删除 meeting 表字段 -- id=2 并且 user_id=5 的数据 和 -- id=3 并且 user_id=6 的数据 DELETEfrom meeting where id in (2,3) and user_id in (5,6);
-- 使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人: SELECT*FROM Persons WHERE FirstName='Thomas'AND LastName='Carter';
OR
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-- 使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人: SELECT*FROM Persons WHERE firstname='Thomas'OR lastname='Carter'
ORDER BY
语句默认按照升序对记录进行排序。 ORDER BY - 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。 DESC - 按照降序对记录进行排序。 ASC - 按照顺序对记录进行排序。
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-- Company在表Orders中为字母,则会以字母顺序显示公司名称 SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDERBY Company
-- 后面跟上 DESC 则为降序显示 SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDERBY Company DESC
-- Company以降序显示公司名称,并OrderNumber以顺序显示 SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDERBY Company DESC, OrderNumber ASC
IN
IN - 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。 IN - 操作符用来指定范围,范围中的每一条,都进行匹配。IN取值规律,由逗号分割,全部放置括号中。 语法:SELECT "字段名"FROM "表格名"WHERE "字段名" IN ('值一', '值二', ...);
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-- 从表 Persons 选取 字段 LastName 等于 Adams、Carter SELECT*FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
NOT
NOT - 操作符总是与其他操作符一起使用,用在要过滤的前面。
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SELECT vend_id, prod_name FROM Products WHERENOT vend_id ='DLL01'ORDERBY prod_name;
UNION
UNION - 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
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-- 列出所有在中国表(Employees_China)和美国(Employees_USA)的不同的雇员名 SELECT E_Name FROM Employees_China UNIONSELECT E_Name FROM Employees_USA
-- 列出 meeting 表中的 pic_url, -- station 表中的 number_station 别名设置成 pic_url 避免字段不一样报错 -- 按更新时间排序 SELECT id,pic_url FROM meeting UNIONALLSELECT id,number_station AS pic_url FROM station ORDERBY update_at; -- 通过 UNION 语法同时查询了 products 表 和 comments 表的总记录数,并且按照 count 排序 SELECT'product'AS type, count(*) as count FROM `products` unionselect'comment'as type, count(*) as count FROM `comments` orderby count;
AS
as - 可理解为:用作、当成,作为;别名 一般是重命名列名或者表名。 语法:select column_1 as 列1,column_2 as 列2 from table as 表
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SELECT*FROM Employee AS emp -- 这句意思是查找所有Employee 表里面的数据,并把Employee表格命名为 emp。 -- 当你命名一个表之后,你可以在下面用 emp 代替 Employee. -- 例如 SELECT * FROM emp.
SELECTMAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders -- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值, -- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice
-- 显示表 users_profile 中的 name 列 SELECT t.name from (SELECT*from users_profile a) AS t;
-- 表 user_accounts 命名别名 ua,表 users_profile 命名别名 up -- 满足条件 表 user_accounts 字段 id 等于 表 users_profile 字段 user_id -- 结果集只显示mobile、name两列 SELECT ua.mobile,up.name FROM user_accounts as ua INNERJOIN users_profile as up ON ua.id = up.user_id;
JOIN
用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
INNER JOIN:在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行(MySQL 是不支持的,通过 LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 的方式 来实现)
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SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNERJOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDERBY Persons.LastName;
SQL 函数
COUNT
COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。 语法:SELECT COUNT("字段名") FROM "表格名";
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-- 表 Store_Information 有几笔 store_name 栏不是空白的资料。 -- "IS NOT NULL" 是 "这个栏位不是空白" 的意思。 SELECTCOUNT (Store_Name) FROM Store_Information WHERE Store_Name ISNOTNULL; -- 获取 Persons 表的总数 SELECTCOUNT(1) AS totals FROM Persons; -- 获取表 station 字段 user_id 相同的总数 select user_id, count(*) as totals from station groupby user_id;
MAX
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。 语法:SELECT MAX("字段名") FROM "表格名"
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-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值, -- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice SELECTMAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
触发器
语法: create trigger <触发器名称> { before | after} # 之前或者之后出发 insert | update | delete # 指明了激活触发程序的语句的类型 on <表名> # 操作哪张表 for each row # 触发器的执行间隔,for each row 通知触发器每隔一行执行一次动作,而不是对整个表执行一次。 <触发器SQL语句>
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delimiter $ CREATETRIGGER set_userdate BEFORE INSERT on `message` forEACHROW BEGIN set@statu= new.status; -- 声明复制变量 statu if @statu=0then-- 判断 statu 是否等于 0 UPDATE `user_accounts` SET status=1WHERE openid=NEW.openid; end if; END $ DELIMITER ; -- 恢复结束符号
OLD和NEW不区分大小写
NEW 用NEW.col_name,没有旧行。在DELETE触发程序中,仅能使用OLD.col_name,没有新行。
OLD 用OLD.col_name来引用更新前的某一行的列
添加索引
普通索引(INDEX)
语法:ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX 索引名字 ( 字段名字 )
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-- –直接创建索引 CREATE INDEX index_user ONuser(title) -- –修改表结构的方式添加索引 ALTERTABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length)) -- 给 user 表中的 name 字段 添加普通索引(INDEX) ALTERTABLE `user` ADD INDEX index_name (name) -- –创建表的时候同时创建索引 CREATETABLE `user` ( `id` int(11) NOTNULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTERSET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOTNULL , `content` text CHARACTERSET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , `time` int(10) NULLDEFAULTNULL , PRIMARY KEY (`id`), INDEX index_name (title(length)) ) -- –删除索引 DROP INDEX index_name ONtable
语法: ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1, column2, column3)
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-- 给 user 表中的 name、city、age 字段添加名字为name_city_age的普通索引(INDEX) ALTERTABLEuserADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
建立索引的时机
在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此:
MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN使用索引
某些时候的LIKE也会使用索引。
在LIKE以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。
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-- 此时就需要对city和age建立索引, -- 由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。 SELECT t.Name FROM mytable t LEFTJOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20AND m.city='上海';
SELECT*FROM mytable WHERE username like'admin%'; -- 而下句就不会使用: SELECT*FROM mytable WHERE Name like'%admin'; -- 因此,在使用LIKE时应注意以上的区别。
索引的注意事项
索引不会包含有NULL值的列
使用短索引
不要在列上进行运算 索引会失效
创建后表的修改
添加列
语法:alter table 表名 add 列名 列数据类型 [after 插入位置];
示例:
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-- 在表students的最后追加列 address: altertable students add address char(60); -- 在名为 age 的列后插入列 birthday: altertable students add birthday date after age; -- 在名为 number_people 的列后插入列 weeks: altertable students addcolumn `weeks` varchar(5) notnulldefault "" after `number_people`;
修改列
语法:alter table 表名 change 列名称 列新名称 新数据类型;
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-- 将表 tel 列改名为 telphone: altertable students change tel telphone char(13) default "-"; -- 将 name 列的数据类型改为 char(16): altertable students change name name char(16) notnull; -- 修改 COMMENT 前面必须得有类型属性 altertable students change name name char(16) COMMENT '这里是名字'; -- 修改列属性的时候 建议使用modify,不需要重建表 -- change用于修改列名字,这个需要重建表 altertable meeting modify `weeks` varchar(20) NOTNULLDEFAULT'' COMMENT '开放日期 周一到周日:0~6,间隔用英文逗号隔开'; -- `user`表的`id`列,修改成字符串类型长度50,不能为空,`FIRST`放在第一列的位置 altertable `user` modify COLUMN `id` varchar(50) NOTNULLFIRST ;
删除列
语法:alter table 表名 drop 列名称;
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-- 删除表students中的 birthday 列: altertable students drop birthday;
重命名表
语法:alter table 表名 rename 新表名;
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-- 重命名 students 表为 workmates: altertable students rename workmates;
-- 查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select*from people where peopleId in (select peopleId from people groupby peopleId havingcount(peopleId) >1) -- 删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 deletefrom people where peopleId in (select peopleId from people groupby peopleId havingcount(peopleId) >1) and rowid notin (selectmin(rowid) from people groupby peopleId havingcount(peopleId )>1) -- 查找表中多余的重复记录(多个字段) select*from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae groupby peopleId,seq havingcount(*) >1) -- 删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录 deletefrom vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae groupby peopleId,seq havingcount(*) >1) and rowid notin (selectmin(rowid) from vitae groupby peopleId,seq havingcount(*)>1) -- 查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录 select*from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae groupby peopleId,seq havingcount(*) >1) and rowid notin (selectmin(rowid) from vitae groupby peopleId,seq havingcount(*)>1)